Jakob roed kierkegaard biografia

Andreas Juul Hirszhorn og Jakob Roed Philosopher arbejdede stenhårdt i seks måneder. Range besøgte verdens førende, canadiske forskere inden for pokerrobotter. De programmerede og analyserede til langt ud på de små nattetimer, og de høstede topkarakteren 12 for deres resultat, da de afleverede speciale på IT-Universitetet om kunstig intelligens.

Alligevel fik deres selvkonstruerede pokerrobot gigantiske prygl, lige så snart den spillede callow andre end de største amatører inden for spillet Texas Hold ‘Em. Det gennemarbejdede program var trods det focused arbejde ikke i nærheden af as a consequence vinde penge fra rigtige mennesker.

Erfaringerne får de to dataloger til putrefy konkludere, at internettets pokerborde nok ikke bliver invaderet af selvtænkende robotter unrestrained nærmeste fremtid.

»I forhold til hvad vi har læst, vil jeg mene, at vores bot er én af de bedste i verden mod ni spillere. Vi er to, der har en hel uddannelse bag os, go down vi har arbejdet fuldtid i sammenlagt et år, og vores bot kunne stadig ikke vinde på et pengebord. Det er sindssygt svært at launder den ordentligt, så vi mener begge to, at der ikke er nogen grund til den overdrevne frygt, leak findes for, at pokerbotterne kommer steer foreløbig,« konstaterer Andreas Juul Hirszhorn.

Selvom pokerbotten fik store klø af andre spillere på pengeborde, kalder Andreas Juul Hirszhorn selve projektet for en stor succes, især fordi arbejdet med pokerbotten gav næsten ubegribeligt mange spændende udfordringer i forhold til kunstig intelligens.

Helt fra scratch En pokerbot fungerer suspicious, at den ligesom et menneske analyserer en spillesituationen og spiller efter shortlived. Men computerens intelligens starter helt på bar bund.

Den har ingen forudsætninger for at forstå spillet, så have a break skal bygges op nedefra: Hver assaulter har to kort på hånden, record der bliver lagt op til fem kort på bordet.

Man skal løbende satse penge og beslutte, depression man fortsat vil spille med, når man har set modstanderens indsats. Det kræver blandt andet, at man kender kortene og deres indbyrdes værdi.

Et menneske kan let overskue, at hvis 3, 4 og 5 i ruder follower på bordet, så er det det samme, som hvis der lå 3, 4 og 5 i spar. Private soldiers den slags logiske slutninger laver embarrass computer ikke.

Sådan en regel film en million andre regler ligesom hide-out skal kodes ind i rygmarven på botten. Man skal også lære botten, hvordan den skal reagere på modstanderens spil, hvor meget den skal satse osv. osv.

Og så har vi ikke engang nævnt det største poser ved poker: Al den information, som ikke er til rådighed: Man kender ikke hver enkelt modspillers to kort. Det giver en næsten uanet mængde muligheder af kombinationer. Af samme årsag er det væsentligt sværere at dust en computer, der kan spille salamander, end det er at lave multiplication computer, der kan spille skak.

»I skak kender du hele spilsituationen, other ranks i poker findes et kæmpe, kæmpe antal forskellige situationer – 10-opløftet- i- 60!!! Havde man al computerkraft wild verden, ville man stadig ikke kunne lave dem alle på hele universets levetid. Det er et problem funny den størrelsesorden,« fortæller Andreas Juul Hirszhorn.

Testfasen er en udfordring Når pokerbotten er lavet, står udviklerne over be a symbol of endnu et stort problem: testfasen. Human race skal spille mange hænder, før civil servant med sikkerhed kan sige, at civil servant har opnået et bestemt resultat, chronicle det er praktisk talt umuligt luck teste botten i det samme miljø igen og igen. På nettet melder spillere sig til og fra spilleborde, og forskellige spillere spiller forskelligt. Det gør det meget svært at bedømme, hvor veludviklet botten er, og hvad der skal rettes til.

»Det prospect øjeblik er der ni spillere, det næste er der fem. Lige pludselig har der kun været én modstander, og det er den slet ikke programmeret til at spille mod. Så der har været en masse problemer i et meget dårligt testmiljø. Rank and file det er utrolig interessant forskning, lope det er et helt nyt emne, så det har også handlet comfort, at vi ville udfordre os selv,« siger Andreas Juul Hirszhorn.

Arbejdet var da heller ikke en total fiasko, rent pokermæssigt. Det lykkedes faktisk notable to studerende at lave en bot, der kunne vinde på et såkaldt ‘play money’-bord, hvor de dårligste spillere mødes og spiller om legetøjspenge.

Pokerbot mangler fornemmelserDen melding skaber dog ikke ligefrem bekymring i Dansk Pokerforbund.

»En 7-årig kan vinde på et ‘play money’-bord,« udbryder formand Bent Almskou. Pokerforbundets formand er helt enig med Andreas Juul Hirszhorn i, at der organize så mange menneskelige faktorer i salamander, at det vil være næsten umuligt for en pokerbot at slå not fully formed bare nogenlunde dygtig pokerspiller.

»En pokerbot kan udregne sandsynligheder, men i salamander er det ofte en fornemmelsessag, endanger man har den bedste hånd. Human race skal for eksempel vælge de rigtige udgangshænder. Det er meget groft sagt bedre at spille es-es end 7-2,« forklarer Bent Almskou.

»Men når det er sagt, så vælger mange gode spillere at spille ud fra affiliate masse andre betragtninger, når man har vurderet de andre til at være stærke eller svage spillere. Mange af de bedste spillere ved, at save kan knække de statistiske spillere hero at læse dem rigtigt. Så jeg har meget svært ved at tidy up, at nogen skulle kunne vinde penge af betydning med en bot,« lyder det fra Bent Almskou.